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Mac安装Homebrew
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Win10配置Python环境及安装apexpy包 0 前言 之前一直使用Mac办公，今天因为工作需求需要在Windows上运行之前写的代码，在安装apexpy包时，遇到了不少问题，经过一番折腾，发现是gfortran和Python版本问题导致的，在此记录下。 1 安装Python 目前（2024-05）最新的Python版本为3.12.3，由于apexpy包还没有完全支持最新版本，所以需要使用相对落后的版本，经测试发现3.10.11版本可正常使用 前往Python官网下载3.10.11版本： 64位：Windows installer (64-bit) 32位：Windows installer (32 -bit) 下载完成后，双击安装包，勾选安装界面的两个复选框，点击安装（建议安装在默认路径） 使用win+R快捷键，输入cmd，点击【确定】进入终端 输入python --version，打印Python 3.10.11则安装成功。如果版本号不对，可能是之前安装过python，可选择卸载其他版本或创建新的运行环境（网上自行搜索教程，建议使用必应搜索，非常不推荐使用百度） 输入pip list查看当前已安装的包 2 安装apexpy包 apexpy包需要有gcc和gfortran的运行环境，可参考Win10安装mingw64配置最新版gcc与gfortran环境博客 使用win+R快捷键，输入cmd，点击【确定】进入终端 输入pip install apexpy，等待安装结束即可 该包安装完成后，会顺带安装numpy包 现在的程序还需要使用netCDF4、scipy、matplotlib 同样在终端中使用pip install <package>进行安装，将<package>改为对应包的名称即可 3 安装编辑器 此处推荐使用Visual Studio Code，可前往官网进行下载安装 安装完成后，点击左侧【扩展】图标 搜索Chinese (Simplified) (简体中文) ，安装第一个搜索结果 搜索python，安装第一个搜索结果 搜索Jupyter，安装第一个搜索结果 一般来说安装上面三个扩展就能够正常运行代码了，如有其他需求也可自行搜索安装 4 后记 涉及到fortran的东西，总是存在一堆奇怪的问题，害我折腾了这么久。
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Win10安装mingw64配置最新版gcc与gfortran环境 0 前言 最近因为多件事情的需求，需要在Windows电脑上配置Fortran环境，由于网上大多数的博客介绍的方法安装的Fortran版本较低，使用过程中会出现各种问题，最终找到了解决办法，在此处记录下。 1 安装MinGW-w64 在线安装版本无法获取最新版本，只能到8.x，最新版本需要从GitHub上获取，链接如下： https://github.com/niXman/mingw-builds-binaries/releases 当前（2024-05）最新版本为13.2，如下图所示。其中i686为32位，x86_64为64位，对于win10电脑，下载图中红框压缩包 将下载好的x86_64-13.2.0-release-win32-seh-ucrt-rt_v11-rev1.7z压缩包解压至C盘根目录，此时路径为C:\mingw64 将C:\mingw64\bin添加至系统环境变量 进入【此电脑】，空白处右键，选择【属性】，点击左侧【高级系统设置】，点击右下角【环境变量】 双击系统变量中的【Path】，点击【新建】，写入C:\mingw64\bin，然后确定即可 使用win+R快捷键，输入cmd，点击【确定】进入终端 在终端中输入gcc --version，正常打印版本号则安装成功 在终端中输入gfortran --version，正常打印版本号则安装成功 如果以上操作都没问题，但版本号不对，可进行如下排查 在终端输入where gfortran，查看打印出来的路径是否存在其他的路径 若存在，可选择删除其他版本的gcc/gfortran，或者将环境变量中其他版本的路径删除，或者将环境变量中新安装的版本路径移动至最上方 注意：gcc与gfortran的版本号必须一致 参考： MinGW-W64 下载、安装与配置（支持最新版的GCC，目前 GCC 13.2.0） 2 后记 这件事也是反复折腾很多次了，每次都会遇到不同的问题。不过这次算是彻底搞明白了，以后直接参考这次结果就行。
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Savitzky-Golay滤波器原理-01 0 前言 最近在看文章时，发现有人使用Savitzky-Golay滤波器对数据进行预处理，提取背景值，尝试之后发现效果显著。因此，简单研究下Savitzky-Golay滤波器的原理。 1 Savitzky-Golay滤波器原理 1.1 简介 Savitzky-Golay滤波器（通常简称为S-G滤波器）最初由Savitzky和Golay于1964年提出，发表于Analytical Chemistry 杂志。之后被广泛地运用于数据流平滑除噪，是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。这种滤波器最大的特点在于在滤除噪声的同时可以确保信号的形状、宽度不变$^{[1]}$。 Savitzy-Golay 卷积平滑算法是移动平滑算法的改进。用 Savitzky-Golay 方法进行平滑滤波，可以提高光谱的平滑性，并降低噪音的干扰。Savitzy-Golay 平滑滤波的效果，随着选取窗宽不同而不同，可以满足不同场合的需求$^{[1]}$。 1.2 推导 思想：使用一定长度窗口的数据对窗口中心的数据进行平滑处理。设窗口的宽度为$2m + 1$，窗口内的数据值为$y_i$， $i = -m,-m+1,\dots,-1,0,1,\dots,m-1,m$，使用$n$阶多项式对其进行拟合，有 $$ f_i = f(i) = \sum_{k=0}^{n} b_k i^k $$那么拟合数据与原始数据的残差平方和为 $$ R = \sum_{i=-m}^{m} (f_i - y_i)^2 = \sum_{i=-m}^{m} \left( \sum_{k=0}^{n} b_k i^k - y_i \right)^2 $$使用最小二乘的思想，为了使拟合效果最好，需要使残差的平方和最小，则需要使得所有拟合系数的一阶偏导为零。对于第$l$个系数$b_l$有 $$ \frac{\partial R}{\partial b_l} = 2 \sum_{i=-m}^{m} \left( \sum_{k=0}^{n} b_k i^k - y_i \right)i^l = 0 $$整理后可得 $$ \sum_{i=-m}^{m} y_i i^l = \sum_{k=0}^{n} b_k \sum_{i=-m}^{m} i^{k+l} $$对于$l \in [0,n]$可以得到$n+1$个方程，联立后可以解得所有系数$b_l$。写成矩阵形式，有 $$ \begin{bmatrix} (-m)^0 & \dots & 0^0 & \dots & m^0 \\ \vdots & & \vdots & & \vdots \\ (-m)^l & \dots & 0^l & \dots & m^l \\ \vdots & & \vdots & & \vdots \\ (-m)^n & \dots & 0^n & \dots & m^n \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} (-m)^0 & \dots & (-m)^k & \dots & (-m)^n \\ \vdots & & \vdots & & \vdots \\ 0^0 & \dots & 0^k & \dots & m^n \\ \vdots & & \vdots & & \vdots \\ m^0 & \dots & m^k & \dots & m^n \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} b_0 \\ \vdots \\ b_k \\ \vdots \\ b_n \\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} (-m)^0 & \dots & 0^0 & \dots & m^0 \\ \vdots & & \vdots & & \vdots \\ (-m)^l & \dots & 0^l & \dots & m^l \\ \vdots & & \vdots & & \vdots \\ (-m)^n & \dots & 0^n & \dots & m^n \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} y_{-m} \\ \vdots \\ y_0 \\ \vdots \\ y_m \\ \end{bmatrix} $$得到所有系数后，将其代回拟合方程，并计算中心点处的拟合值 $$ f_0 = f(0) = b_0 $$此时，我们就得到了Savitzky-Golay滤波器平滑后的中心点的数值大小。 1.3 一阶形式 当使用一阶多项式进行拟合时，代入上一节矩阵形式，很容易可以得到 $$ \begin{bmatrix} 1 & \dots & 1 & \dots & 1 \\ -m & \dots & 0 & \dots & m \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & -m \\ \vdots & \vdots \\ 1 & 0 \\ \vdots & \vdots \\ 1 & m \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} b_0 \\ b_1 \\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & \dots & 1 & \dots & 1 \\ -m & \dots & 0 & \dots & m \\ \end{bmatrix} \begin{bmatrix} y_{-m} \\ \vdots \\ y_0 \\ \vdots \\ y_m \\ \end{bmatrix} $$整理后可得 $$ \left\{ \begin{split} &b_0 = \sum_{i=-m}^m y_i / \sum_{i=-m}^{m} 1 \\ &b_1 = \sum_{i=-m}^m y_i i / \sum_{i=-m}^{m} i^2 \\ \end{split} \right. $$从而可以得到中心点处的拟合值为 $$ f_0 = b_0 = \sum_{i=-m}^m y_i / (2m+1) $$此即为滑窗平均的表达式。 参考： 【UWB】Savitzky Golay filter SG滤波器原理讲解 Savitzky-Golay滤波器原理阐述
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PTCG-5.5-武汉城市赛参赛记录 0 前言 前段时间报名了1月20号举行的武汉城市赛，入坑一个多月来参加的第一次大型赛事。为了提前适应每场对局限制25分钟的规定，我们在19号晚上打了好几个小时的训练赛，并帮其中一个队友优化了下卡组。我们一共三个人参赛，分别使用三神动物园、水轴连击熊和水轴白马。 1 比赛当天 20号的比赛，上午10点开始核销参赛码，11点45左右开始比赛。本次比赛一共有181人参加，需要先进行7轮的瑞士轮决出8强，再进行3轮淘汰赛。带着进入8强的梦想，开始了今日的比赛。 第一轮：后手对战从未见过的乌贼王VMAX卡组。前期卡奖两只变涩蜥，导致亏了一个轮次。然后一直被乌贼王VMAX的技能削减手牌，最终遗憾输了比赛。比分0-1。 第二轮：后手对战水轴连击熊卡组。平时经常跟连击熊对战，有一定的对战经验，虽然白马卡组面对连击熊卡组稍有劣势，但我相信自己可以好好应对。开局战斗场白马蕾冠王V，备战区两只泪眼蜥，手牌也非常好。后一回合，神抽等级球，只要检索到梦幻，我这把就稳了。然而，牌库里没有检索到梦幻，梦幻居然又在面对连击熊卡组时卡奖。没有梦幻的保护，后二回合被对手穿掉两只泪眼蜥，然后全程卡手无法操作，最终输掉了比赛。比分0-2。 第三轮：后手对战三神卡组。连输两局后，心态已经发生了一些变化，而且这局又是后手，非常的难受。本局的对战过程没有太大的印象了，就记得非常的卡手，轮次落后很严重，然后就输了。比分0-3。 第四轮：先手对战巨金怪VMAX卡组。再次遇到不熟悉的卡组，而且是刚属性的宝可梦，刚好克制白马，不过是先手，还有一战的可能。先一回合，没有摸到白马V底座，先二回合没有能量，先三回合虽然做出两能的白马VMAX，但已经晚了很多。最终遗憾输了比赛。比分0-4。 接下来的三轮瑞士轮，对手都离场了，三轮轮空。 2 赛后感想 首先，组卡组时有些贪心，加入了不少用途不大的卡牌，导致卡手率增加；其次，运气属实不太好，连续三局后手，而且两局关键牌卡奖；最后，实战经验不足，部分对局操作上有些瑕疵，而且有些对手在扔骰子或硬币时，手法不太规范。 对于以后的对战，开局前一定要狠狠地插洗对手牌库五次以上，以最大程度避免对手做牌；然后一定要使用“赛博骰子”（官方微信小程序的扔硬币），以避免手法作弊；最后，白马卡组还是纯粹一些更好，尽可能的保证卡组的流畅度，以打出卡组的上限。
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PTCG-5.0-白马卡组分享 0 前言 刚入坑PTCG时，开包开出了很多水系宝可梦，随手组了一套水box卡组，但强度很低。去店里打牌的时候，店员推荐可以试一试白马蕾冠王卡组。经过这段时间的磨合，对这套卡组的熟练度稍有提升，分享一下经验。 1 卡组介绍 简介：这是一套纯粹的水轴白马 为了应对连击熊，带了一张梦幻 为了降低成本，没有带咚咚鼠GX、叉字蝠V等工具人 美蓉往往会占据支援者的使用次数，因此加入了两张宝可梦捕捉器代替老大的指令，关键时刻有奇效 修改：目前为5.0版本，几天后将开启5.5版本 必要：5.5版本去掉一张博士的研究，两张无人发电厂，然后加入三张通顶雪道 参考：5.5版本泪眼蜥换为连击泪眼蜥，千面可换一张为连击千面 思路：无脑抢先手，玛俐和竞技场最好一个回合同时拍出 多多练习水轴过牌，时刻控制好手牌数量 把握好填能节奏，避免出现能量不足开不出大招，或者因为用了美蓉而没法使用老大的情况 2 后记 打牌和收集都给我带来了不少快乐，后续也将继续探索新的卡组。需要吐槽的是，3公里以内的道馆居然差不多都倒闭了，每次只能打车去8公里以外的牌店玩。
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宝可梦集换式卡牌游戏（PTCG）集卡入门介绍 0 前言 最近接触到了宝可梦集换式卡牌游戏（Pokemon Trading Card Game，PTCG），尝试了两把发现上手很容易，竞技性和娱乐性也挺不错。卡牌游戏的竞技和收集我都很喜欢，开始入坑。 1 卡标、编号与稀有度 PTCG由稀有度决定卡牌的获取难度，不同的大版本具有不同的卡标， 不同的卡牌获取方式具有不同组的编号，具体如下： 稀有度：C、U、R（RR、RRR）、S、PR、A、CHR、SR、SSR、HR、UR C、U、R（RR、RRR）包含了本系列所有效果的卡牌，牌佬使用这些稀有度的卡牌最具有性价比 卡标：简体中文版目前已有A、B、C、D、E五个标准的卡牌 2023/11/06 A标和B标退环境，当前可用卡标为C、D、E 编号：同一版本的扩充包、预组、推广卡、礼盒等具有不同的编号组 扩充包一般具有本版本推出的所有卡牌，其他包有时会加一些额外的卡牌 以5.0版本“激”扩充包的第一张卡牌为例，该卡的编号为CS3bC 001/122 CS3bC 表示5.0版本的“激”扩充包 001 表示该卡牌在本系列的编号位置，如果该数字超过了后面的数字，则表示C、U、R（RR、RRR）以外的稀有卡牌 122 表示本系列卡牌的总数量 因此，出于竞技、收集以及性价比，只收集扩充包的C、U、R（RR、RRR）卡牌最为划算。 2 相关小程序或软件 集换社：卡牌收购或卖出市场，也有卡组分享。微信小程序直接搜索即可，也有独立的App 通顶雪道：具有丰富的卡组分享以及查找卡牌判例。微信小程序直接搜索即可。 对战派对：对战配对、扔硬币等功能。微信小程序直接搜索即可。
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108第一届中国象棋比赛 通讯稿——由AI生成 2023年10月27日，北京时间18点30分，象棋界掀起了一场激烈的风暴，108棋协在108成功举办了第一届中国象棋比赛。这场比赛汇聚了象棋领域的佼佼者，包括红岸、Washy、Ivan、231YU、邓春雨、weyhey、Suzaku和派大星，共计8名选手，他们为观众奉献了一场智力与策略的盛宴。 比赛首先进行了三轮积分赛，Washy、邓春雨、weyhey和派大星凭借出色的表现成功晋级，进入了下一轮的淘汰赛，竞逐着更高的荣誉。 随后，淘汰赛通过抽签决定了比赛顺序。在第一轮中，邓春雨迎战Washy，Washy最终获胜，而派大星与weyhey的对决中，weyhey表现出色，成功晋级。来到第二轮，weyhey迎战Washy，weyhey再度展现出强大的象棋技艺，夺得胜利，成为比赛的冠军，而Washy获得亚军。与此同时，派大星对阵邓春雨，派大星也表现出色，获得季军的殊荣。 比赛完美收官，weyhey荣获冠军，不仅有了荣誉的加冕，还获得了一枚珍贵的3D打印奖牌。这场比赛不仅激发了选手们的激情，也展现了象棋智慧的辉煌，将象棋推向了新的高度。我们期待未来更多象棋盛事的举办，以及象棋在108的蓬勃发展。 赛事简报 积分赛 淘汰赛 冠军奖牌
